这是亨利
一个很可爱的男孩
在他三岁的时候
他的母亲发现他存在发热性痉挛
热性痉挛是在发热时产生的癫痫症状
医生说
“不要太过担心, 儿童一般在长大后症状就会消失”
四岁的时候，他出现了抽搐型癫痫
就是那种失去意识并且颤抖的痉挛 —
也就是一般的强直阵痉挛型癫痫 —
当癫痫的诊断书还在邮件中的时候
一天早晨亨利的妈妈过去想要把他从被窝中叫醒
当她进入到他的寝室时
她发现了他冰冷，无生命体征的身体
亨利死于SUDEP。
癫痫中的突发不可预料性死亡。
我很好奇在座的多少人听说过 SUDEP
这是一群受过非常好教育的观众，我只看到了少数人举手
SUDEP 就是一个原本健康的癫痫病人死亡后
人们却不能从尸检中来找到任何可以归咎的原因。
每7到9分钟就会有一例 SUDEP 发生。
也就是说平均一场 TED 演讲的时间会发生两起 SUDEP。
现在，普通人的大脑都会有电活动。
你可以在此看到一些脑电波动
它们来自于一个大脑并在这幅图中展现。
这些看起来就像常见的那种电流活动
它们通过一个脑电波分析仪就能够在表面读取。
当你发作癫痫时，会存在一些异常的电子活动。
并且这可能就是病灶所在。
它可能只在你大脑中的一小部分发生。
当这个发生时，你可能会有一个奇怪的感觉。
就在当下的听众中，现在可能就在发生着几例。
而你邻座的人可能并不知道。
然而，如果你的癫痫像小火苗蔓延在
树林中一样在大脑中蔓延开
这时，它就形成了一般意义上的癫痫。
也就是这个癫痫会带走你的意识
并且引起你的抽搐。
美国每年发生的 SUDEP 比
婴儿突发综合症死亡数量还多。
现在，你们当中有多少人听说过婴儿突发死亡综合症？
对吧? 几乎每个人都举起手了
所以，这里到底发生了什么？
为什么癫痫这么普遍然而人们却没有听说过呢？
我们可以做什么来阻止癫痫呢？
好的，科学证明有两件事情
可以阻止或者减少 SUDEP 的风险。
第一件事情就是： “听大夫的建议”
“吃自己的药”
三分之二的癫痫病患者
通过药物可以把病情控制住。
第二件可以减少 SUDEP 风险的事情是陪伴。
也就是说在你发生癫痫时有人陪在身边。
现在，SUDEP, 虽然你们中的大多数人从未听说过
事实上已经成为多年来在神经系统疾病方面
排行第二的潜在致死原因。
竖轴是死亡数量
乘以剩余寿命
越高越糟糕。
SUDEP, 然而，不像其它这些
它是一个在座各位做一些事情就能把它降低的事情。
现在，这就是叫作罗兹·皮卡德这个AI研究者告诉你们关于SUDEP的东西，对吧？
我不是一个神经学家。
当我在关于情绪测量的多媒体实验室工作时
我们尝试让机器对我们的情感更智能。
我们启动了很多测量压力的工作。
我们构建了很多传感器
可以用很多不同的方式来测量压力。
但是它们中的一个特别的
从那种使用电信号测量手掌出汗的老旧工作中
脱颖而出。
这是一个皮肤电导率的信号
它因在你紧张时会上升而被人们所知道
但它也会伴随许多其它有趣的环境而上升。
但是通过手上放一根线的方式来测量确实很不舒服。
所以我们发明了大量其它的方法来在MIT的多媒体实验室进行该测试。
使用这些穿戴物
我们开始7*24的来收藏这些前所未有的临床质量数据
这是那些数据看起来的图像
它们是一个MIT学生在第一次7*24周期收集到的皮肤电导率。
我们把视图稍微放大点。
你们可以看到从左到右是24小时
这里有两天的数据。
首先，令我们震惊的是
睡眠时是一天中最高峰值。
现在，它听上去好像坏了，是吗？
你在睡觉时是平静的，所以，这里发生了什么？
好的，研究发现我们在睡眠时的生理机能
与我们在清醒时的生理机能大为不同
就在我们还对此事保持一点神秘的时候
也就是说为什么通常总是睡眠时出现一天的最高峰
我们现在认为它们和记忆巩固
以及睡眠时的记忆形成有关。
我们同样看到了我们精确期待的事情。
当一个MIT的学生在努力在实验室工作
或者在家工作时。
不仅有情感压力，还有认知负载
并且研究表明认知负载，认知努力，精神上交往
还有对所学习东西的兴奋等 —
这些东西都会让这个信号上升。
很不幸，这让我们MIT的教授们有些难堪。
（大笑）
每天的低点是课堂活动。
我在这里只给你们展示了一个人的数据。
但是这点，很不幸，却基本上是真实的。
这个防汗带内置了一个自主研发的皮肤电传导传感器
一天，我们的一个大学生
在12月学期结束的时候敲开了我的门
然后他说到：“皮卡德教授
我能借一个您的腕部传感器吗？
我幼小的弟弟有自闭症，他不能说话
我想要知道什么东西在给他压力”
我说到： “当然可以，实际上，不要拿一个，拿两个吧”
因为它们那时很容易坏掉。
所以他把它们带回家，并给他弟弟穿戴上了。
然后，我回到了 MIT，看着我笔记本上的数据
第一天，我想到：“额，这个有些古怪”
“他把传感器戴在了两个手腕上，而不是等一个先坏掉”
“不过好的，不用遵守我的指令”
我很欣慰他没有按照我的指令。
第二天 — 冰冷的，看起来像课堂活动。
（大笑）
又过去了几天。
又有一天，一个手腕的信号变平直了
而另外一个手腕的信号出现了我从未遇到过的峰值
我当时在想 “到底发生了什么？
“我们在 MIT 给人们各种可以想象到的压力。
我从来没见到过这么大的峰值”
而且它还只是一边的数据。
你的身体怎样才能做到一边有压力而不是另外一边呢？
所以我认为其中一个或者两个传感器一定是坏了。
并且，我是一个培训过的电子工程师
所以，我启动了一堆事宜尝试来调试它
简短的说，我不能重现这个现象。
所以，我又诉诸于老式的排障技术。
我给那个在家休假的学生挂了电话。
“你好，你的小兄弟情况如何？ 你的圣诞节怎么样？”
“嘿，你认为有什么事情发生在你兄弟身上吗？”
然后我给出了这个特殊的日期和时间
还有当时的数据。
他说到： “我不知道，我会检查日记的”
日记 ？ 一个 MIT 学生会保持写日记？
所以，我等待着，并且他回来了。
他带来了精确的日期和时间
并且他说到： “那正是在他癫痫严重发作之前”
然后，在那时，我对癫痫一无所知
然后做了很多研究
并且知道我的另外一个学生的父亲是
波士顿儿童医院的首席神经外科医生时
我鼓足勇气，打电话给乔·马森博士。
“你好，乔·马森博士，我叫罗莎琳德·皮卡尔”
“有没有可能某个人发生”
“巨大的交叉神经系统激增” —
这就是驱动表层电导率激增的原因 —
“并且在癫痫发作前20分钟出现 ？”
他说到： “可能不会”
他说： “这很有趣”
“我们有病人出现一只手臂的汗毛竖起来的情况”
“在癫痫发作前20分钟”
我就像现在这样 “一只胳膊？”
期初，我并不想告诉他那件事情。
因为我认为这太荒谬了
他解释到这种情况可以怎样在头脑中发生
他也很感兴趣，我给他展示了数据。
我们制作了更多的设备，并且通过安全认证。
90 个家庭参与进来学习
这些家庭的孩子都将会进行7*24的监视
通过配备标准的脑电图分析器在他们的头皮上
以用来读取脑部活动
还有视频来观察行为
心电监护仪还有皮肤电活动等
以用来检查是否在边缘存在某种事物
使得我们能很快的发现，并且它和癫痫有关。
我们发现，在第一批的癫痫大发作中，100%的情况
都有这种皮肤电导率的大的波动。
中间的蓝色，男孩子的睡眠，
通常是一天中的最大高峰值。
这里看到的三个癫痫就像从森林里冒出来
的红木树。
另外，如果你把顶部的表皮电导率连接起来
伴随着腕部的运动。
你能得到很多数据并且训练这方面的机器学习和人工智能
你就能构建一个自动的人工智能来更好的检测
这些模式，它远比一个震动探测器能做的更多。
所以我们意识到我们需要把它做出来
并且伴随着 Ming-Zher Poh 的博士工作
以及后来Empatica公司的巨大改进后
这个传感器取得了进步而且癫痫的检测也变的更加精确。
另外在这个过程中我们又学到了更多关于SUDEP的知识.
我们学习到其中一个关于 SUDEP 的是
在强直阵痉挛发生后，这种情况很少发生
这是最有可能发生的时刻 — 在那种类型之后。
它并不在癫痫发作时发生
并且它通常不会马上发生
但是，它之后会立即发生
条件是某个人看起来很安静的时候
他们可能会进入另外一个阶段，呼吸停止
在呼吸停止后，后来心脏停止。
所以，存在一段时间可以让某人赶过去。
我们还了解到大脑深处存在一个区域叫作杏仁核区
我们在情感实验室一直对它研究了很多。
我们有两个杏仁核
如果你刺激右边那一个
你就会得到一个巨大的右侧皮层传导率反应。
现在，你需要注册穿颅手术来做到这一点
这并不是什么我们要自愿去做的事情
但是它会引起一个巨大的右侧表皮传导率反应。
刺激左侧那个，会引起手掌上左侧的皮层传导率反应。
更进一步说，当某人刺激你的杏仁核时
而此时你正坐在那里并且可能在工作
你并不会表现出来任何悲痛的信号
但你会停止呼吸。
并且在某人再次刺激你之前你不会恢复呼吸。
“你好，罗兹，你还好吧？”
这时你张开口开始说话
当你呼吸开始说话时
你开始继续呼吸。
所以，我们从研究压力开始工作
这使得我们可以构建许多传感器
这些传感器可以收集足够多的高质量数据
并且这些数据使得我们可以离开实验室在野外工作
意外的发现了一个关于癫痫引起反应的谎言
神经系统激活能够引起更大的反应
相对于传统的压力器来说
大量的与医院的合作和癫痫监控单元
特别是波士顿儿童医院
和布里格姆医院
还有机器学习和人工智能等和此相关的
用来获取和收集更多的数据
以便尝试理解这些事件
还有我们是否能够阻止 SUDEP。
这一点正在被 Empatica 公司所商业化
一个我有权一起合作的初创企业
并且那里的团队做了令人惊讶的工作来改进技术
目的是制造一个更完美的传感器
这个传感器不止告诉我们时间，步数，睡眠等好的事物
它还在运行着一个实时的AI和机器学习程序
用来检测常规的强直阵痉挛型癫痫
然后发送告警求助
如果我要发生癫痫并且失去意识的时候。
这个已经被食药监局核准
作为第一个在神经系统方面被认可的智能腕表。
（鼓掌）
现在，另外一页是导致我的皮层传导率上升的东西。
一天，我检查我的邮箱
我看到了一封来自一个妈妈的故事
她说她正在淋浴
她的手机放在淋浴房的柜台上
手机告诉她女儿可能需要她的帮助。
所以她中断洗澡奔跑进女儿的卧室
她发现女儿在被窝里脸朝下，发紫并且没有呼吸。
她把她翻转过来 — 人类刺激 —
然后她女儿吸了一口气，接着另外一口气
最终她女儿脸色变粉并且好了。
我想我在读到这封邮件时脸色变白了。
我的第一反应是 “噢，不，这还不完善”
“蓝牙可能会坏掉，电池会耗尽”
“所有这些事情都可能会错，不要依赖这个”
然后她说 “没关系的，我知道没有技术是完美的”。
“我们没有人可以一直在患者身边”
“但是这个，这个设备加上AI”
“使得我能够及时到那里去挽救我女儿的性命”
现在，我一直在谈论小孩。
但是实际上，20岁，30岁和40岁人群中的 SUDEP 峰值
还有下一个我将要展示的线条
很可能会令一些人感到不舒适
但它比我们都将要达到的程度少了一些不舒适
我意思是如果这个列表扩展到你认识的某个人的话。
这可能发生在你认识的某个人身上吗？
我提出这个令人不适的问题的原因
是因为你们当中每26个人就有1个将会在某个点发生癫痫
并且根据我一直所学习的知识
患有癫痫的人通常是不告诉他们的朋友和邻居
他们患有这种病的。
所以如果你愿意让他们使用一个AI或者其它东西
在可能需要你的时候来召唤你的话
如果你想要他们知道那些事情
你就可以改变他们的生活。
为什么做这么多辛苦工作来构建这些AI？
有几个原因：
一个就是娜塔莎，那个活着的女孩
并且她的家人想要我告诉你们她的名字。
另外一个是她的家庭
还有那里很棒的人
这些人想要出现在那里去支持那些有条件的人
那些有条件的人在过去给别人提及病情时会感到不适
另外一个原因就是你们所有人
因为我们有机会去塑造 AI 的未来。
我们实际上可以改变它
因为我们就是那些在建设它的人群。
所以，让我们来建设 AI
来让每一个人的生活更好一些。
谢谢。
（掌声）